Optimiser les traitements batch COBOL : structure, compileur, bonnes pratiques
Dans la vraie vie des systèmes d’information, les traitements batch COBOL tournent encore partout.
Ils gèrent des fichiers clients, des calculs complexes, des consolidations métier — souvent la nuit, toujours en silence. Mais quand les volumes explosent ou que les fenêtres de traitement se réduisent, les performances deviennent un sujet. Et là, il faut savoir où regarder.
Optimiser les traitements batch COBOL, ce n’est pas réécrire tout le code ou chercher la microseconde à chaque ligne.
C’est comprendre où se trouvent les leviers efficaces : structures de données, logiques d’accès, options de compilation, organisation du code.
L’efficacité de COBOL : un vieux moteur bien réglé
COBOL n’a jamais été “lent”. Il a été conçu pour tourner sur des machines bien moins puissantes que les mainframes actuels — et il en tire un avantage structurel :
Compilation directe en instructions machine
Structures à taille fixe, sans gestion dynamique inutile
Gestion efficace des fichiers séquentiels
Prenez cette structure de base :
01 EMPLOYEE-RECORD.
05 EMPLOYEE-ID PIC 9(5).
05 EMPLOYEE-NAME PIC X(30).
05 SALARY PIC 9(7)V99.
Elle occupera toujours exactement 44 octets en mémoire. Résultat : accès prévisible, traitement rapide, pas de surprise.
Traiter plus vite, c’est souvent lire plus intelligemment
La majorité du temps d’un batch, c’est de la lecture et de l’écriture de fichiers.
COBOL brille justement dans les lectures séquentielles — à condition de bien les structurer. Exemples utiles :
Ne jamais ouvrir un fichier pour rien
Regrouper les traitements pour limiter les accès disques
Préférer un tri via DFSORT plutôt qu’un algo maison
// Exemple d’appel DFSORT
SORT FIELDS=(1,10,CH,A)
Un tri fait avec l’utilitaire système est souvent 10x plus rapide qu’une routine COBOL personnalisée.
Le compilateur fait (souvent) mieux que vous
Un programme COBOL bien écrit, compilé avec des options modernes, peut gagner en performances sans changer une ligne de code.
Exemple d’options de compilation (IBM) :
OPTIMIZE(2) ARCH(13) HGPR(PRESERVE)
OPTIMIZE(2): active les optimisations classiquesARCH(13): cible un z15, ce qui débloque des instructions plus rapidesHGPR(PRESERVE): autorise l’usage des registres hauts, utiles sur les processeurs récents
Ces réglages dépendent de votre environnement, mais le gain peut être significatif rien qu’en compilant mieux.
Quelques bonnes habitudes qui changent tout
Pas besoin de tout sur-optimiser. Mais certains réflexes sont payants :
Types de données bien choisis
01 MONTANT-TOTAL PIC S9(7)V99 COMP-3.
01 COMPTEUR PIC S9(9) COMP.
01 NOM-CLIENT PIC X(30).
Réutilisation des variables dans les boucles
PERFORM VARYING IDX FROM 1 BY 1 UNTIL IDX > 1000
MOVE DONNEE(IDX) TO TEMP-DATA
PERFORM TRAITER-LIGNE
END-PERFORM
Pourquoi on fait ça ? Car réutiliser TEMP-DATA évite de créer 1000 variables en mémoire.
Préférez EVALUATE à des IF imbriqués
EVALUATE TRUE
WHEN MONTANT > 1000000
PERFORM TRAITEMENT-GRAND-COMPTE
WHEN MONTANT > 100000
PERFORM TRAITEMENT-COMPTE-MOYEN
WHEN OTHER
PERFORM TRAITEMENT-PETIT-COMPTE
END-EVALUATE
Et maintenant, c’est lisible, clair, et plus facile à maintenir !
Tester, profiler, cibler
Le meilleur conseil : ne jamais optimiser à l’aveugle. Utilisez un profiler (ex : IBM Application Performance Analyzer pour z/OS) pour identifier les vraies zones lentes.
Exemple typique :
Le profiling montre qu’une routine de tri maison consomme 60% du temps du batch.
Remplacée par un appel à SORT, le batch passe de 2h à 25 min.
Environnement mainframe : tirer parti de l’architecture
Certains traitements batch COBOL tournent dans des environnements où VSAM, JCL, fichiers indexés, ou INSPECT sont bien plus efficaces que des structures “génériques”.
Exemple : fichier indexé avec VSAM
SELECT CLIENT-FILE ASSIGN TO CLIVSAM
ORGANIZATION IS INDEXED
ACCESS MODE IS DYNAMIC
RECORD KEY IS CLIENT-ID.
C’est parfois ce genre d’optimisation structurelle qui fait vraiment la différence !
Ces chantiers de performance, on les mène régulièrement dans des systèmes mainframe critiques où les batchs doivent s’exécuter dans des fenêtres serrées.
On analyse, on profile, on cible les bons leviers (code, compileur, tri, accès disque), sans tout casser, ni tout réécrire.
Découvrez des cas concrets sur lesquels on est intervenu :
Conclusion
Optimiser un traitement batch COBOL, ce n’est pas tout réécrire ni chercher des microgains ligne par ligne.
C’est une démarche globale : comprendre les flux, utiliser les bonnes structures, compiler intelligemment, et tester de façon ciblée.
Mieux encore : dans beaucoup de cas, des optimisations simples peuvent déjà diviser les temps de traitement par 2 ou 3.
Et si ça ne suffit pas, alors on regarde plus loin, mais toujours avec méthode.
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